Método Pareto

En 2017 Piotr Kurgan, Slawomir Kozie y Qingsha S. Cheng publicaron un artículo titulado Multi-objective EM-based design optimization of compact branch-line coupler (Optimización de diseño electromagnético multiobjetivo de acoplador de línea de derivación compacta), este trabajo aborda el problema de la optimización del diseño de objetivos múltiples de un acoplador de línea de derivación compacto y costoso desde el punto de vista computacional, donde el enfoque presentado explota una exploración de conjuntos Pareto punto por punto con diseños de compensación consecutivos encontrados al aplicar especificaciones de diseño ajustadas y ejecutar una rutina de optimización basada en sustituto con un modelo de baja fidelidad de la estructura de onda lenta compuesta por simulación electromagnética duplicada por bloques de datos de su elemento constitutivo.

El cual tenía como objetivo determinar los mejores diseños de compensación posibles entre objetivos en conflicto con respecto al área de diseño del acoplador y su ancho de banda. En el artículo ilustraban una tabla (nombrada por ellos tabla 14) donde se veía el ancho de banda del acoplador como la función de las impedancias, esta información se utilizó para determinar el conjunto de Pareto y minimizando el tamaño del acoplador mientras que debían cumplir con los siguientes requisitos para la onda lenta:
- Obtención de un cambio de fase de frecuencia de cuarto de onda de frecuencia central.
- Mantener el nivel máximo de pérdida de retorno en el valor aceptable sobre el ancho de banda de interés.

La investigación les arrojó un resultado, el cual constataba que el método presentado permitía obtener seis diseños óptimos de Pareto a un bajo costo computacional correspondía a 38 simulaciones electromagnéticas de alta fidelidad de la estructura del acoplador compacto.

Fig. 1 Un conjunto Pareto que representa las mejores compensaciones de diseño posibles.
Imagen tomada del artículo.


Referencias
P. Kurgan, S. Koziel and Q. S. Cheng, "Multi-objective EM-based design optimization of compact branch-line coupler," 2017 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics Modeling and Optimization for RF, Microwave, and Terahertz Applications (NEMO), Seville, 2017, pp. 215-217.

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